手表、耳机和智能眼镜,正在成为个人AI进入日常生活的入口。高通于2026年10月16日发布的一篇调查文章显示,用户对智能穿戴的期待,正从单个设备的功能,转向多个设备之间的协作。

这项调查覆盖六个市场的12,000名现有及潜在可穿戴设备用户。高通称,近六成可穿戴设备用户每周使用AI;在智能眼镜用户中,经常使用AI的比例超过七成。这些结果反映了受访群体的使用情况,不代表所有消费者。

智能手表与无线耳机的日常使用场景,AI生成示意图
智能手表与无线耳机的日常使用场景,AI生成示意图

调查还发现,约65%至70%的受访者对个性化AI驱动的可穿戴设备生态表现出较强兴趣。与此同时,近六成受访者希望穿戴数据保持私密,或在获得本人许可后才能共享。高通认为,端侧AI是支持隐私保护的重要技术方向。[来源:Qualcomm OnQ原文](https://www.qualcomm.com/news/onq/2026/10/personal-ai-wearables-consumer-survey)。

从物联网产品设计角度看,这意味着企业需要同时考虑设备连接、交互方式和数据权限。以日程提醒为例,手表负责提示、耳机提供语音交互,是一种可以探索的协同方式;这属于本文的场景分析,并非原文宣布上线的产品功能。

智能眼镜与无线耳机的设备组合,AI生成示意图
智能眼镜与无线耳机的设备组合,AI生成示意图

对企业而言,增加AI功能之后,还需要验证它能否减少操作步骤、改善实际体验。设备在什么情况下处理数据、哪些信息会被共享、用户如何撤回授权,也应当在产品中说明清楚。连接越紧密,权限管理与体验设计就越需要同步完善。以上为本文基于调查所作的行业解读。

原始资料:高通OnQ博客《The rise of Personal AI in wearables: What 12,000 consumers told us》,作者Ziad Asghar,发表于2026年10月16日。本文为中文摘要改写与行业解读。两张配图均由AI独立生成,仅用于场景说明,不代表高通实际产品或现场照片。